Konfigurasi yang Direkomendasikan
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
GaussDB(for Cassandra)
GaussDB(for Cassandra)
Skenario Aplikasi
Pengembangan mandiri dan pengujian, serta penyimpanan file situs web kecil dan metadata video
Jejaring sosial dan video pendek, rekomendasi pengguna, analisis data, manufaktur industri (informasi perangkat dan log pemantauan)
vCPU
2
16
Memori
8 GB
64 GB
Penyimpanan
100 GB
1.000 GB
Node
3
3
Skenario Aplikasi
Jejaring Sosial
Untuk jejaring sosial, GaussDB(for Cassandra) sering digunakan untuk merekam tindakan seperti mengikuti, memposting, dan menyukai. Dengan penskalaan yang mulus dan elastis, GaussDB(for Cassandra) dapat menangani lonjakan traffic dengan mudah.
Keunggulan
IoT
GaussDB(for Cassandra) sangat bagus untuk menangani data besar yang dihasilkan oleh perangkat IoT. GaussDB(for Cassandra) mendukung penulisan serentak yang tinggi dan penyimpanan data meteorologi, data pengawasan kota cerdas, dan data dari perangkat wearable.
Keunggulan
Gudang Data
GaussDB(for Cassandra) dapat digunakan sebagai database layanan dan platform analisis data. Dalam skenario big data yang melibatkan iklan, riwayat pesanan, aliran feed, pesan, log, dan push, data dapat dianalisis ulang untuk menghasilkan profil pengguna dan perilaku baru.
Keunggulan
Kisah Sukses
Dalam skenario hiburan dan jejaring sosial, mungkin ada ratusan ribu atau bahkan jutaan permintaan per detik. GaussDB(for Cassandra) memastikan layanan yang berlatensi rendah dan konkurensi tinggi dapat berjalan dengan baik. Skalabilitas yang elastis beradaptasi dengan ledakan beban kerja yang mendadak secara real-time.
Pelanggan Internet dan IoT menggunakan GaussDB(for Cassandra) untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Saat beban kerja meningkat tajam, instance GaussDB(for Cassandra) dapat diskalakan untuk mendukung data berskala petabyte tanpa menimbulkan gangguan layanan. GaussDB(for Cassandra) bekerja dengan Spark untuk membantu Anda menangkap perubahan data dengan mudah dan menganalisis data secara real-time.
Dalam skenario hiburan dan jejaring sosial, mungkin ada ratusan ribu atau bahkan jutaan permintaan per detik. GaussDB(for Cassandra) memastikan layanan yang berlatensi rendah dan konkurensi tinggi dapat berjalan dengan baik. Skalabilitas yang elastis beradaptasi dengan ledakan beban kerja yang mendadak secara real-time.
Pelanggan Internet dan IoT menggunakan GaussDB(for Cassandra) untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Saat beban kerja meningkat tajam, instance GaussDB(for Cassandra) dapat diskalakan untuk mendukung data berskala petabyte tanpa menimbulkan gangguan layanan. GaussDB(for Cassandra) bekerja dengan Spark untuk membantu Anda menangkap perubahan data dengan mudah dan menganalisis data secara real-time.
Fitur Baru
Dokumentasi
Pelajari GaussDB NoSQL
Daftar dan mulai perjalanan cloud Anda yang luar biasa